Art Lab|如何進行數碼修復術:AI 與多光譜分析解密歷史名畫

作者: Ski
2026-08-17 16:47:52
Art Lab|如何進行數碼修復術:AI 與多光譜分析解密歷史名畫

時間是實體藝術品最無情的敵人。無論是數百年前的文藝復興傑作,還是近代的印象派畫作,顏料都會隨著時間推移、光線照射、氧化作用以及表面清漆(Varnish)的泛黃,而逐漸失去原本的樣貌。在博物館看到的歷史名畫,往往已經蒙上了一層「時間的濾鏡」。

然而,隨著藝術科技的突破,科學家與藝術修復師正聯手運用「多光譜分析」與「人工智能」,打造一台專屬藝術品的時光機。這不僅能在不觸碰脆弱畫布的前提下進行無損檢測,更能精準還原名畫的真實色彩與隱藏底稿。

AI 生成圖片

找回消失的紫色

走進芝加哥藝術博物館看梵高的《阿爾勒的臥室》(Bedroom in Arles),你會看到藍色的牆壁與黃色的床。但這其實是一個美麗的誤會。科學家透過 XRF 掃描畫布,分析出顏料中的化學元素,發現牆壁區域含有大量已經褪色的「胭脂紅」(Cochineal Red)與鈷藍混合的痕跡。

右圖為1888年所繪,左圖為1889年所繪
圖片來源:資料

梵高曾在信中向弟弟提過,他畫的是「紫色的牆」。由於當時的紅色顏料極易感光褪色,百年後紅色消失,只剩下了藍色。科學家與色彩專家將這些化學數據輸入演算法,在數碼螢幕上逆向推算,成功生成了這幅畫剛完成時的「數字孿生」——牆壁與門是鮮豔的淡紫色,這才真正還原了梵高當初想表達的「絕對的寧靜」氛圍。

Bedroom in Arles (first version, 1888).
Oil on canvas, 72 × 90 cm (28.3 × 35.4 in).Van Gogh Museum, Amsterdam
由 Google 藝術與文化 — KwF-AdF1REQl6w,
公有領域, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=22554513

科學家認為,文森梵谷創作於1889年的第二版《阿爾勒的臥室》在完成之初的樣貌。

圖:芝加哥藝術學院/PA

AI 補齊被裁切的世紀拼圖

荷蘭國家博物館的鎮館之寶《夜巡》(The Night Watch)在 1715 年搬移至阿姆斯特丹市政廳時,因為牆面放不下,被人為無情地裁掉了畫布的四邊。這 300 多年來,觀眾看到的都是「不完整」的版本。

La ronda de noche, por Rembrandt van Rijn
由 倫勃朗 - https://www.rijksmuseum.nl/en/collection/SK-C-5,
公有領域, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=79710878

圖片資料:Wikimedia Commons

圖片資料:Rijksmuseum

在近年的「夜巡行動」(Operation Night Watch)中,修復團隊除了用多光譜掃描全畫,更引入了 AI 技術。他們利用一幅 17 世紀同時代畫家臨摹的《夜巡》小尺寸副本作為參考,訓練卷積神經網絡(CNN)學習林布蘭的筆觸、色彩運用與光影邏輯。最終,AI 成功「畫」出了缺失的邊緣,並透過投影技術疊加在原畫旁,讓這幅名畫在數百年後首次以 100% 的完整構圖震撼重現。

看穿畫布下的「悔筆」

倫敦國家美術館收藏的達文西名作《岩間聖母》(The Virgin of the Rocks),在肉眼看來完美無瑕。但在紅外線的照射下,科學家發現了驚人的秘密:達文西在畫布底層畫了另一個完全不同的構圖。

紅外線能穿透表層顏料,被底層的碳基材料(如炭筆草稿)吸收。影像顯示,聖母瑪利亞原本的姿勢是看向另一側,而天使的擁抱動作也與最終版本截然不同。這種被稱為「悔筆」(Pentimenti)的修改痕跡,透過藝術科技被完整提取出來,讓我們彷彿站在達文西身後,親歷他大腦中反覆推敲、修改構圖的創作掙扎。

由 李安納度·達文西 - Art Resource,
公有領域, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=32341076

喚醒隱藏的畫中畫

畢卡索在「藍色時期」的代表作《老吉他手》(The Old Guitarist),畫布表面其實隱約能看出一個女性的輪廓。芝加哥藝術博物館透過 X 射線與紅外線掃描,證實了老吉他手的背後,覆蓋著一幅裸體女性與正在哺乳的母親的畫作——這是因為當時畢卡索非常貧困,只能重複使用舊畫布。

為了「看見」這幅隱藏的畫,倫敦大學學院(UCL)的研究團隊利用 AI 的「神經網絡風格遷移」(Neural Style Transfer)技術。他們將 X 射線提取出的輪廓圖,結合畢卡索藍色時期的筆觸特徵輸入 AI 進行訓練,最終生成了一幅全彩的數碼重建圖,讓這幅被畢卡索親手掩蓋的「畫中畫」得以重見天日。

By Pablo Picasso - The Art Institute of Chicago and jacquelinemhadel.com,
PD-US, https://en.wikipedia.org/w/index.php?curid=31832131

還原神聖的「變臉」羔羊

被譽為世界上第一幅大型油畫的《根特祭壇畫》(The Ghent Altarpiece),其核心畫面「神秘羔羊之愛」在近年進行了耗資數百萬美元的修復。科學家透過多光譜成像和 OCT(一種常用于醫學眼科的掃描技術)分析顏料層,發現了一個驚人的事實:我們看了幾百年的羔羊臉,其實是 16 世紀其他畫家覆蓋上去的。

後人將羔羊修改得更像一隻「普通的羊」。當修復團隊利用化學溶劑極其小心地去除後人添加的顏料層後,揚·范艾克原本畫的羔羊露出了真面目——牠有著一雙極其擬人化、目光如炬的眼睛,直勾勾地盯著觀眾。這個透過科技找回的「原版羔羊」,因其強烈的視覺衝擊力在藝術界引發了巨大的轟動。

由 揚·范·艾克 / 大概是休伯特·范·艾克 - Google 藝術與文化 — 7QERA2CqwU1bcQ, 公有領域, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=192762536

科技與傳統修復的共生

這些技術的介入並非要取代傳統修復師,也絕不是要在實體畫布上重新塗抹現代顏料去覆蓋歷史。實體修復依然極度謹慎,通常只進行清潔。

 

AI 與多光譜技術的真正價值,在於創造了一個完美的「數字孿生」(Digital Twin)。它在螢幕上精準還原了真相,既保護了脆弱的文物,又將隱藏在時間深處的秘密,毫無保留地呈現在當代觀眾眼前。


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